数据建模与分析(3XS091017)-2020年秋季

• 教师: 姚远
• Email: yaoyuan@shu.edu.cn
• 时间: 周二10-13节 16:55 - 20:35
• 地点: HB2204
• 学校e-learning主页: https://mooc1.chaoxing.com/course/214592125.html

课程目标

数据处理与分析是当今现代科学技术研究的主要手段，其技术己渗透到各学科和工程技术领域。本课程以一般系统理论为基础，介绍了建模与仿真的一般理论框架、思想和方法。帮助一年级研究生理解数据分析、结构建模、可视化建模、人工神经网络建模的概念，能够通过比较分析、量纲分析、结构分析、统计分析和面向对象分析等方法建立模型，并掌握通过模型进行仿真分析的实用方法。

课程作业

本课程的作业可从课程所留作业中任选一个，要求撰写报告，并与相关代码一起提交到超星慕课。 学硕课程提交地址：超星慕课->数据建模与分析->课程作业 专硕课程提交地址：超星慕课->建模与仿真->课程作业 如无加入，请先加入班级。

• homework/homeworkTpl.docx)

课程安排

1. 工业互联网趋势与关键问题 (09-17)

2. 建模与仿真基础(09-24)

   lecture-1

3. 十一停课(10-01)

4. 数据与数据处理(10-10)

   lecture-2

   • 作业1数据

     #生成数据(使用python sklearn包中的make_moons数据集)
     from sklearn.datasets import make_moons
     X, y = make_moons(200, noise=.05, random_state=0)     
     

     data.csv

5. 数字几何建模与3D打印模型处理(10-15)

   lecture-3

   • 作业2参考代码框架 c++ code

6. 数据建模-统计学习基础(10-22) lecture-4

   • 作业3参考代码框架 python code matlab code

7. 神经网络(10-29)

   lecture-5

8. 系统估计与人工系统建模(11-05) lecture-6-1 lecture-6-2

9. 课堂报告(11-12)

10. 课堂考试 (11-19)