建模与仿真(3ZS092008)-2020年秋季

 

课程目标

建模与仿真是一直现代科学技术研究的主要手段,随着传感器技术和工业物联网的发展,其技术己渗透到各学科和工程技术领域。本课程以一般系统理论为基础,介绍了建模与仿真的一般理论框架、思想和方法。帮助一年级研究生理解数据分析、结构建模、可视化建模、人工神经网络建模的概念,能够通过比较分析、量纲分析、结构分析、统计分析和面向对象分析等方法建立模型,并掌握通过模型进行仿真分析的实用方法。 具体课程内容参见课程3XS091017

 

课程安排

  1. 工业互联网趋势与关键问题 (09-18)
  2. 建模与仿真基础(09-25)
  3. 十一停课(10-02)
  4. 数据与数据处理(10-09)
  5. 数字几何建模技术(10-16)
  6. 数据建模-统计学习基础(10-23)
  7. 神经网络(10-30)
  8. 系统估计与人工系统建模(11-06)
  9. 课堂报告(11-13)
  10. 课堂考试 (11-20)